- Fondacioni Linux zyrtarisht lançoi Fondacionin Tokenomics më 4 gusht 2026, i mbështetur nga afërsisht 30 anëtarë themelues.
- Misioni i saj është të krijojë standarde të hapura dhe neutrale ndaj shitësve për matjen e kostove të inteligjencës artificiale dhe lidhjen e shpenzimeve të tokenëve me vlerën e biznesit.
- Projektet fillestare përfshijnë Kornizën Big-T, metrikat e kostos për t'u shërbyer dhe zgjerimin e specifikimit të faturimit FOCUS me telemetrinë e tokenëve.
Ndërsa përvetësimi i inteligjencës artificiale në ndërmarrje përshpejtohet, hendeku midis asaj që kompanitë shpenzojnë për token-a dhe asaj që ato mund të matin në të vërtetë në këmbim është bërë një shqetësim në nivel bordi. Për të adresuar këtë, Fondacioni Linux ka ndërmarrë një hap të rëndësishëm duke themeluar zyrtarisht Fondacionin Tokenomics, një organ i dedikuar i fokusuar në ndërtimin e standardeve të industrisë së hapur, standardeve dhe praktikave më të mira për ekonominë e inteligjencës artificiale. Njoftimi u bë më 4 gusht 2026, me një listë themeluesish që përfshin ndërmarrje të mëdha, ofrues të cloud-it dhe firma konsulence si Accenture, BNY, Broadcom, Cast.ai, DoiT, Flexera, IBM, JPMorganChase, Oracle, SAP, ServiceNow dhe të tjera.
Krijimi i fondacionit është një përgjigje e drejtpërdrejtë ndaj përshkallëzimit të shpejtë të shpenzimeve për IA-në. Goldman Sachs parashikon që konsumi global i tokenëve do të rritet 24-fish deri në vitin 2030, duke arritur në 120 katrilionë tokena në muaj, ndërsa shumë organizata kanë vështirësi të lidhin buxhetet e tyre të IA-së me rezultate të prekshme. Fondacioni Tokenomics synon të ofrojë një gjuhë dhe kornizë matjeje të përbashkët që i ndihmon si konsumatorët ashtu edhe furnizuesit e IA-së të kuptojnë koston totale të vërtetë të pronësisë dhe kthimin e investimeve në IA. Me një strukturë qeverisjeje neutrale ndaj shitësve, fondacioni do të bashkojë blerësit dhe shitësit e tokenëve për të zhvilluar mjete para-konkurruese që i sjellin dobi të gjithë industrisë.

Pse Tokenomika e IA-së ka rëndësi
Sfida kryesore qëndron në natyrën jo-deterministe të konsumit të token-ave. Ndryshe nga orët tradicionale të cloud compute, token-at nuk janë një njësi homogjene. Ekzistojnë token-a hyrës, token-a dalës, token-a të ruajtjes në memorje dhe token-a të fshehur të arsyetimit, secili me implikime të dallueshme të kostos. Ky kompleksitet e bën pothuajse të pamundur që CFO-të të parashikojnë me saktësi shpenzimet e IA-së. JR Storment, drejtor ekzekutiv i Fondacionit Tokenomics dhe Fondacionit FinOps, theksoi se kostoja totale reale e IA-së shtrihet shumë përtej token-ave, duke përfshirë llogaritjen, ruajtjen, të dhënat dhe punën njerëzore. Prandaj, puna e fondacionit do të përqendrohet në krijimin e një modeli gjithëpërfshirës të kostos që kap të gjithë zinxhirin e furnizimit me IA.
Disa raste të profilit të lartë ilustrojnë urgjencën. Uber thuhet se shpenzoi të gjithë buxhetin e saj vjetor për kodimin e tokenëve të inteligjencës artificiale vetëm në pak muaj , ndërsa Microsoft kufizoi përdorimin e brendshëm të disa mjeteve të kodimit për shkak të tejkalimeve të kostove. Këto anekdota, të ndara në median e industrisë, nënvizojnë nevojën për matje dhe qeverisje më të mirë. Fondacioni Tokenomics synon ta adresojë këtë duke publikuar modele referimi që i ndajnë kostot në një mënyrë që drejtorët financiarë mund t'i përdorin në të vërtetë, siç është kostoja për thirrje API në vend të kostos për token.
Çfarë do të ndërtojë Fondacioni
Plani i veprimit i fondacionit përfshin disa rezultate kryesore . Së pari, do të publikojë përkufizime për tokenomikën e IA-së, duke përfshirë vlerën dhe dendësinë e tokenëve, dhe do të krijojë një fjalor të përbashkët që bën dallimin midis hyrjes, daljes, arsyetimit dhe tokenëve të ruajtur në memorje. Së dyti, po zhvillon një model të plotë referimi të kostos së IA-së që i vendos tokenët në kontekstin e nëntë shtresave të kostos, nga llogaritja te puna. Së treti, një standard i kostos për t'u shërbyer do të shprehë koston totale të një thirrjeje API, duke mundësuar krahasim të drejtpërdrejtë midis arkitekturave të ndryshme të modelit dhe strukturave të çmimeve.
Një projekt tjetër i rëndësishëm është Korniza Big-T, një metodologji e klasifikimit të ngarkesës së punës që i ndihmon ndërmarrjet të drejtojnë detyrat drejt modeleve më efektive nga ana e kostos. Korniza është tashmë në draft dhe e disponueshme për përdorim. Përveç kësaj, fondacioni do të zgjerojë FOCUS (Specifikimi i Kostos dhe Përdorimit të Hapur të FinOps) për të përfshirë telemetrinë e kostos së token-ave, duke e bërë më të lehtë për ndërmarrjet të normalizojnë dhe krahasojnë kostot e IA-së midis shitësve. Programet e arsimit dhe certifikimit janë gjithashtu në plan, duke pranuar se njohuritë e IA-së janë thelbësore për shkallëzimin e përgjegjshëm.

Kush është i përfshirë dhe si funksionon
Anëtarësia themeluese pasqyron një përzierje të gjerë të konsumatorëve dhe furnizuesve të IA-së. JPMorganChase, BNY, GoDaddy dhe Lenovo përfaqësojnë blerës të mëdhenj të ndërmarrjeve, ndërsa shitësit e infrastrukturës si IBM, Oracle, SAP dhe Broadcom sjellin ekspertizë teknike. Firmat e optimizimit të kostos si Cast.ai, Flexera dhe DoiT shtojnë përvojë praktike në menaxhimin e shpenzimeve në cloud dhe IA. Fondacioni vepron sipas modelit të qeverisjes së Fondacionit Linux, me një Bord Drejtues, një Komitet Drejtues Teknik dhe grupe pune të menaxhuara nga IP. Bordi u mblodh për herë të parë më 30 korrik dhe komiteti teknik është duke u formuar tani.
Sipas udhëheqjes së fondacionit, grupi i parë i kornizave dhe përkufizimeve të metrikës së vlerës do të publikohet pothuajse çdo muaj deri në fund të vitit 2026. Takimi fillestar me pjesëmarrje fizike është planifikuar për Tokenomicon + FinOps X Amsterdam më 22-23 shtator 2026, me konferencën kryesore vjetore të planifikuar për në San Diego në qershor 2027. Ky afat kohor pasqyron urgjencën që ndihet në të gjithë industrinë, pasi ndërmarrjet kërkojnë mënyra më të qarta për të lidhur investimet në IA me rezultatet e biznesit.
Në fund të fundit, suksesi i Fondacionit Tokenomics do të varet nga miratimi si nga shitësit ashtu edhe nga ndërmarrjet. Nëse standardet e hapura fitojnë terren, ato mund të transformojnë mënyrën se si blihet dhe faturohet IA, ashtu siç bëri specifikimi FOCUS për cloud-in. Me mbështetje të fortë nga lojtarët kryesorë dhe një plan të qartë veprimi, fondacioni është i pozicionuar mirë për t'u bërë pika referuese përfundimtare për ekonominë e IA-së . Për momentin, organizatat mund të fillojnë të përdorin Kornizën Big-T dhe të ndjekin publikimet e vazhdueshme të fondacionit për të menaxhuar më mirë shpenzimet dhe vlerën e tyre të IA-së.
