- QVAC, Tether'ın bulut bağımlılığından kaçınarak, doğrudan kullanıcıların cihazlarında tam çıkarım yapabilmek üzere tasarlanmış yeni yapay zeka asistanıdır.
- Sistem, orta seviye bir dizüstü bilgisayarda yapılan halka açık bir demo sırasında ilk belirtece ulaşma süresinin yaklaşık 1,062 ms ve saniyede yaklaşık 34.6 belirteç işleme hızının elde edildiğini gösterdi.
- QVAC, verileri merkezi sunuculara ifşa etmeden Asana gibi araçlarla bağlantı kurmak için Model Bağlam Protokolü (MCP) kullanan modüler bir mimariye dayanmaktadır.
- Tether'ın merkeziyetsiz yapay zekaya yönelmesi, USDT'nin önde gelen stablecoin olmaya devam ettiği ve şirketin altyapı, enerji ve telekomünikasyon sektörlerine yaptığı yatırımları genişlettiği bir döneme denk geliyor.
Tether, yeni ürününü tanıtarak yapay zeka alanına resmen adım attı. QVACTamamen yerel donanım üzerinde çalışacak şekilde tasarlanmış yeni bir asistan.Sorguları uzak veri merkezleri üzerinden yönlendirmeden. Proje, şirketin kripto para birimlerine özgü egemenlik odaklı yaklaşımını, merkeziyetsiz, eşler arası yapay zeka altyapısına yönelik teknik bir yaklaşımla birleştiriyor.
X'te paylaşılan bir kamuoyu gösterisinde CEO, Paul Ardoino QVAC'ın, kendisinin "şöyle" diye tanımladığı bir şekilde faaliyet gösterdiğini gösterdi. orta seviye dizüstü bilgisayar GPU'suDoğal dil talimatlarını işleyen ve üretkenlik araçlarıyla gerçek zamanlı olarak etkileşim kuran asistan, basit metin komutları kullanarak Asana'da görevler oluşturdu ve düzenledi; yanıt süreleri ise yerel çıkarımın bulut tabanlı hizmetler kadar hızlı olabileceğini göstermeyi amaçlıyordu.
Tether, QVAC'ı tamamen yerel bir yapay zeka asistanı olarak konumlandırıyor
Demo sırasında, terminal kayıtları sistemin şu şekilde çalıştığını gösterdi: “%100 yerel çıkarım ve akıl yürütme”Bu, modelin tüm hesaplamaları Tether'ın sunucularına veya üçüncü taraf bulutlarına veri göndermek yerine kullanıcının cihazında gerçekleştirdiği anlamına gelir. Ekranda gösterilen ölçümler arasında yaklaşık olarak ilk belirtecin alınma süresi de yer alıyordu. Milisaniye 1,062.1 ve yaklaşık bir üretim hızı Saniyede 34.6 jetonSunulan rakamlar, dizüstü bilgisayar sınıfı bir GPU'nun arkasında büyük bir altyapı olmadan pratik iş yüklerini sürdürebileceğinin altını çizmek için kullanılmıştır.
Bu tasarım tercihi, daha geniş kripto felsefesiyle uyumludur. kullanıcı özerkliği ve veri öz-korumaQVAC, komut istemlerini, belgeleri veya hesap verilerini merkezi kümelere iletmek yerine, hassas bilgileri asistanın çalıştığı cihazda tutar. Finansal veriler, özel yazışmalar veya dahili iş akışlarıyla çalışan kullanıcılar için, harici hiçbir sağlayıcının modelle etkileşimlerine ilişkin rutin bir görünürlük elde edemeyeceği sözü verilir.
Ardoino, şu şekilde savundu: Yapay zekâ sistemleri kritik kararları etkilemeye başlıyor. Finans, iletişim ve günlük yaşamda, şeffaf olmayan bulut tabanlı altyapılara güvenmek giderek daha riskli hale geliyor. Mevcut yapay zeka altyapısını kırılgan ve müdahaleci olarak nitelendiren yazar, QVAC'ın mantığın kullanıcıya yakın çalıştığı ve projenin kodu tamamen yayınlandıktan sonra incelenebilecek şeffaflığa sahip bir alternatif olması gerektiğini öne sürdü.
Pratik açıdan bakıldığında, canlı test, QVAC'ın bir projeyi organize etmek için insan dilinde bir talimat aldığını, amacını yorumladığını ve ardından Asana'da ana görev ve ilgili alt görev oluşturma Yaklaşık bir saniyelik işlem penceresinin ötesinde gözle görülür bir gecikme olmadan. Etkileşim boyunca, asistan, işlemeyi uzaktaki bir çıkarım hizmetine devretmek yerine, kullanıcının makinesine bağlı kaldı.
Bütün bunlar, daha büyük bir stratejinin parçasıdır. Tether, stablecoin geçmişini yeni bir rolle birleştirmeye çalışıyor. AI altyapısıŞirket, merkezi bilgi işlem sistemine olan münhasır bağımlılıktan uzaklaşarak, daha geniş dijital ekosistemle rahatça entegre olabilen, öncelikli olarak yerel odaklı araçlar için yer olduğuna inanıyor.
QVAC, Model Bağlam Protokolünü kullanarak harici araçlara nasıl bağlanır?
QVAC, teknik olarak şu prensiplere dayanıyor: Model Bağlam Protokolü (MCP)Anthropic tarafından 2024 yılında yapay zeka modellerinin harici araçlar, hizmetler ve veri kaynaklarıyla nasıl iletişim kuracağını tanımlamak için tanıtılan açık bir standarttır. Her entegrasyonu elle kodlamak yerine, asistan çeşitli MCP uyumlu hizmetlerle ortak bir mesaj formatı kullanarak iletişim kurabilir; bu da temel modelin daha yalın ve bakımı daha kolay olmasını sağlar.
MCP kurulumu şu şekilde gerçekleşir: istemci-sunucu yapısı Bu modelde, istemci görevi gören unsur, görev yöneticileri, takvimler, dosya sistemleri veya veritabanları gibi her bir araç için ayrı bir MCP sunucusudur. Bu sunucular, asistanın çağırabileceği, görev oluşturma, kayıt sorgulama veya dosya okuma gibi iyi tanımlanmış yetenekleri standartlaştırılmış protokol mesajları aracılığıyla sunar.
Arduino tarafından gösterilen Asana örneğinde, QVAC, kullanıcının talimatını ayrıştırdı ve bunu belirli MCP çağrılarına eşleştirdi. Ardından Asana MCP sunucusu kullanılarak yeni bir görev hiyerarşisi oluşturuldu. Asistan, niyet tanımayı yerel olarak gerçekleştirirken, MCP sunucusu API düzeyindeki etkileşimi yürüttü. Kullanıcıların nasıl dağıttığına bağlı olarak, MCP sunucusu kontrol ettikleri bir ortamda da çalıştırılabilir; bu da projenin gizlilik odaklı hedeflerini güçlendirir.
MCP ortaya çıkmadan önce, Modelleri araçlara bağlamak genellikle özel entegrasyonlar gerektiriyordu.Bu durum, her yeni uygulamanın özel mühendislik çalışması ve özel arayüzler gerektirdiği anlamına geliyordu. QVAC, açık bir protokol benimseyerek bu sürtünmeyi azaltmayı ve geliştiricilerin asistanın iç mantığını sıfırdan yeniden yazmadan belge depoları, mesajlaşma platformları veya kurumsal sistemler gibi yeni yetenekleri entegre etmelerine olanak sağlamayı amaçlıyor.
Tether, QVAC'ın şu şekilde piyasaya sürüleceğini belirtti: açık kaynaklı yazılımBu durum, üçüncü taraf denetimlerine, çatallanmalara ve belirli sektörlere uyarlanmış özel türevlere kapı açıyor. Geliştiriciler için, yerel öncelikli bir asistan ve genişletilebilir bir MCP ekosisteminin birleşimi, tescilli verilerin doğrudan kontrolleri altındaki cihazlardan asla ayrılmadığı güvenli iş akışları oluşturmayı kolaylaştırabilir.
Modüler mimari ve eşler arası yapay zeka ağı
Protokol katmanının ötesinde, QVAC şu temeller üzerine kurulmuştur: Modüler mimari Bu sistem, yetenekleri ayrı, birleştirilebilir bileşenler olarak ele alır. Her özelliği tek bir monolitik uygulamaya paketlemek yerine, sistem, çıkarım ve akıl yürütmeyi gerçekleştiren temel motoru değiştirmeden yeni "becerilerin" eklenebileceği, değiştirilebileceği veya kaldırılabileceği şekilde yapılandırılmıştır.
Tether'ın açıklamasına göre, bu modülerlik şunlara olanak sağlamalıdır: geliştiricilerin özellikler üzerinde hızlı bir şekilde yineleme yapabilmeleri Örneğin entegrasyonlar, alana özgü akıl yürütme modülleri veya arayüz öğeleri gibi unsurlar eklenirken, ana model nispeten istikrarlı kalır. Zamanla bu, kullanıcıların kişisel verimlilik yardımcılarına, araştırma araçlarına veya finansal odaklı ajanlara olan ihtiyaçlarına bağlı olarak seçebilecekleri isteğe bağlı eklentilerden oluşan bir kataloğa dönüşebilir.
Bu yapıyı tamamlayan bir unsur da şudur: eşler arası (P2P) iletişim katmanı Bu sistem, trafiği merkezi merkezler üzerinden yönlendirmeden QVAC çalıştıran cihazları birbirine bağlamayı amaçlamaktadır. Geleneksel istemci-bulut modelinin aksine, QVAC düğümleri birbirleriyle doğrudan iletişim kurabilir, bilgi paylaşabilir veya tek bir ayrıcalıklı koordinatörün bulunmadığı dağıtılmış bir ağ içinde görevleri devredebilir.
Tether'ın aktardığı bir rapora göre, bu ağ tasarımı ölçeklenebilir nitelikte olabilir. trilyonlarca aracı ve uygulama Tek hata noktalarından kaçınırken. Şirket bu ifadeyi kullanıyor. “Sonsuz Zeka Sürüsü” Sayısız QVAC örneğinin ve ilgili aracının, eşler arası (P2P) bir ağ üzerinden iş birliği yaparak, normalde birkaç büyük veri merkezi üzerinden yönlendirilecek iş yüklerini topluca ele aldığı bir geleceği tanımlamak.
Dayanıklılık açısından bakıldığında, buradaki fikir şudur: hiçbir tek düğüm veya sunucu kritik öneme sahip hale gelmez.Cihazların bir alt kümesi çevrimdışı kalırsa, diğerleri görevleri işlemeye ve bağlantıları sürdürmeye devam edebilir; bu durum, kripto alanındaki merkeziyetsiz ağların kesintileri ve yönlendirme değişikliklerini faaliyetleri tamamen durdurmadan nasıl ele aldığına bir nebze benzer.
Gizlilik de bu tasarımda rol oynar: Kişiler arası etkileşimler şu şekilde düzenlenebilir: Yalnızca gerekli olan minimum bilgi paylaşılır. Aracılar arasında, hesaplamanın veri kaynağına mümkün olduğunca yakın kalması sağlanır. Bu durum, veri ve hesaplamanın aynı ortamda merkezileştirilmesinin varsayılan olduğu birçok bulut tabanlı sistemin aksine bir yaklaşımdır.
QVAC Workbench: Tüketici uygulamaları ve veri temelleri
Yerel asistan, özel bir uygulama aracılığıyla sağlanacaktır. QVAC Çalışma TezgahıWorkbench, kişisel cihazlarda yapay zeka iş yüklerini çalıştırmak için tüketiciye yönelik bir ortam olarak tanımlanmaktadır. Uzaktan çalışma modeli için ince bir istemci görevi görmek yerine, Workbench'in ihtiyaç duyulan her şeyi sağlaması amaçlanmıştır. Cihaz üzerinde çıkarım, düzenleme ve araç entegrasyonu bir yerde.
Tether, daha geniş kapsamlı QVAC AI girişimini ilk olarak Mayıs ayında tanıtmış ve temel veri ve eğitim altyapısını geliştirmeye devam etmiştir. Aralık ayına kadar şirket, faaliyetlerini genişletmiştir. QVAC Genesis II veri seti yaklaşık 148 milyar token içeriyor.Bu, asistanı çalıştıran temel modeli güçlendirmeyi amaçlayan bir çabadır. Veri kümesi boyutu, eğitim sırasında mevcut olan bilgi ve kalıpların genişliğinin bir göstergesi olarak ele alınmaktadır.
Projenin bir sonraki önemli aşaması planlanan bir adımdır. açık kaynak kodlu sürümBu sürüm, modelin nasıl yapılandırıldığına, yerel donanım için hangi optimizasyonların yapıldığına ve güvenlik sınırlarının nasıl uygulandığına dair daha net bir bakış açısı sağlayacak. Bu sürümün, QVAC'ın yeni MCP sunucuları, modülleri ve kullanıcı arayüzü katmanları geliştirmeye istekli güçlü bir geliştirici topluluğunu çekip çekemeyeceğinin önemli bir testi olması bekleniyor.
Aynı zamanda Tether, yapay zekanın gerektirdiği ağır işleri destekleyen sektörlerdeki faaliyetlerini de artırıyor; bunlar arasında şunlar yer alıyor: telekomünikasyon, enerji üretimi ve daha geniş kapsamlı altyapı yatırımlarıŞirket, kendisini yalnızca bir stablecoin ihraççısı olarak değil, aynı zamanda gelişmiş yapay zeka sistemlerinin giderek daha fazla güveneceği fiziksel ve dijital altyapılara yatırım yapan bir şirket olarak konumlandırıyor gibi görünüyor.
QVAC Workbench'in geniş bir kitleye ulaşıp ulaşmayacağı henüz belli değil, ancak şu özelliklerin birleşimi... yerel gizlilik garantileri ve genişletilebilir bir araç ekosistemi Bu da ona, hâlâ merkezi ve bulut tabanlı asistanların hakim olduğu bir pazarda kendine özgü bir profil kazandırıyor.
Tether yapay zeka ve varlıklara yönelirken USDT'nin baskın rolü
QVAC, Tether'ın bugüne kadar merkeziyetsiz yapay zekaya yaptığı en net hamle olsa da, şirketin asıl iş alanı—USDT, en büyük dolara endeksli stablecoin'dir.—genişlemeye devam ediyor. DefiLlama'dan alınan veriler, USDT'nin piyasa değerinin yaklaşık olarak şu seviyelerde seyrettiğini gösteriyor. 184-185 milyar ABD dolarıBu sayede dolaşımdaki arz açısından rakiplerinin açık ara önünde yer alıyor.
Tether, uluslararası faaliyetlerinin yanı sıra yeni ürünler de piyasaya sürdü. USAT, ABD merkezli bir kuruluştur. bir önceki ay piyasaya sürülen ve yaklaşık olarak nispeten mütevazı bir miktarda dolaşımda olan 20 milyon dolarAna USDT tokenı, şirketin amiral gemisi ürünü olmaya devam ediyor ve Tether'in tahminlerine göre yaklaşık olarak şu kadar büyük bir pazara hizmet veriyor. Dünya çapında 530 milyon kullanıcıHer çeyrekte yaklaşık 30 milyon yeni kullanıcı katılıyor.
Derecelendirme kuruluşu S&P Global Tether'in rezervlerinin bileşimindeki zaman içindeki değişiklikleri takip etti. Eylül 2024 ile Kasım 2025 arasında, "rezervler" olarak sınıflandırılan varlıkların payı şu şekildeydi: “daha yüksek risk”, örneğin altın ve BitcoinYaklaşık %17'den yaklaşık %24'e yükseldi. Aynı dönemde, ABD Hazine tahvillerinin oranı yaklaşık %81'den %75'e geriledi ve bu da neredeyse tamamen devlet tahvillerine dayalı bir desteğe doğru kademeli bir çeşitlendirmeye işaret ediyor.
Bu değişime rağmen, Tether hâlâ çok önemli bir portföye sahip olmaya devam ediyor. ABD Hazine tahvilleri - 122 milyar dolardan fazla Şirketin verilerine göre bu oran, toplam rezervlerinin %83'ünden fazlasını temsil ediyor. Bu seviyeler, Tether'ı ABD devlet tahvillerinin en büyük yirmi küresel sahibi arasına yerleştiriyor ve Almanya ve Suudi Arabistan gibi ülkelerle karşılaştırılabilir bir konuma getiriyor.
Tether'ın ABD operasyonlarının başında bulunan Bo Hines, şirketin yakında en iyiler arasında yer alabileceğini öne sürdü. ABD devlet tahvillerinin en büyük on alıcısıBuna paralel olarak, Tether dünya çapında en büyük fiziksel altın sahiplerinden biri haline geldi ve geçen yıl en büyük varlık gösteren kripto para birimi olarak öne çıktı. Adecoagro'nun üçüncü büyük hissedarıArjantin'in en büyük süt ve pirinç üreticisi olarak bilinen büyük bir tarım şirketi.
Bu hamleler şunu vurguluyor ki Tether, kademeli olarak geniş tabanlı bir finans ve altyapı oyuncusuna dönüşüyor.Dijital dolarların ötesine geçerek emtialara, geleneksel borç piyasalarına ve şimdi de yapay zekaya uzanan bir erişim alanına sahip olan şirket, yapay zeka sistemleri küresel ödemeler ve veri akışlarıyla birleştikçe hem sermaye hem de bilgi işlem kaynakları üzerindeki kontrolün daha önemli hale geleceğine inanıyor gibi görünüyor.
Stabil kripto paralar, yapay zeka ve altyapının yeni bir kesişim noktası
Tüm bunları bir araya getirdiğimizde, QVAC'ın daha büyük bir yol haritasının bir unsuru olarak görülebileceğini söyleyebiliriz. stablecoin'ler, devlet borçlanma senetleri, enerji projeleri ve yapay zeka altyapısı Birbirlerini beslerler. Teorik olarak, USDT ile işlem yapan küresel bir kullanıcı tabanı, ham bilgileri uzak bulutlara göndermeden, ödemeleri yönetmeye, finansal verileri analiz etmeye veya zincir içi hizmetlerle arayüz oluşturmaya yardımcı olan yerel olarak çalışan asistanlardan faydalanabilir.
Tether, QVAC'ı şu şekilde çerçeveliyor: Yapay zekanın artan etkisini, daha sıkı gizlilik beklentileriyle uzlaştırmakÇıkarım sürecini kullanıcıya yakın tutarak ve şeffaf, modüler bir yapı sunarak şirket, verilerini net sınırları olmayan, kullanıcı girdilerine göre eğitilebilen veya ince ayar yapılabilen şeffaf olmayan, merkezi modellere teslim etmekten çekinen bireyleri ve kuruluşları kendine çekmeyi umuyor.
Teknik açıdan bakıldığında, şu kombinasyon söz konusu: MCP tabanlı entegrasyonlar, eşler arası ağ oluşturma ve Sonsuz Zeka sürüsü konsepti Bu, özel bulutlarda barındırılan birkaç dev modele bağımlı olmak yerine, birçok küçük ajanın işbirliği yaptığı bir geleceğin taslağını çiziyor. Bu mimarinin büyük ölçekte uygulanabilir olup olmayacağı, QVAC'ın günlük donanım üzerinde ne kadar verimli çalışabileceğine ve destekleyici ağ protokollerinin ne kadar sağlam olacağına bağlı olacaktır.
Şimdilik, halka açık demo, Tether'ın vizyonuna dair ilk ipuçlarını sunuyor: Saniyenin altında yerel işlemleme özelliğine sahip, gizlilik odaklı bir asistan.Üretkenlik araçlarıyla sıkı entegrasyon ve kilitlenmeden ziyade birleştirilebilirliği destekleyen bir tasarım. Açık kaynak kodlu sürümün yayınlanmasına yaklaşıldıkça ve daha fazla teknik detay ortaya çıktıkça, geliştiriciler, kullanıcılar ve düzenleyiciler, büyük bir stablecoin ihraççısının merkeziyetsiz yapay zekanın hızla gelişen dünyasına nasıl giriş yapacağını yakından izleyecekler.
Sonuç olarak, Tether'in QVAC'ı piyasaya sürmesi ve veri, enerji ve finansal varlıklara yaptığı yatırımlar, nasıl bir tablo ortaya koyuyor? Yapay zeka, dijital para birimleri ve küresel altyapı birleşmeye başlıyor.Bu durum, para benzeri token'lar çıkaran aynı kuruluşların, insanların bu parayla giderek daha otomatik hale gelen şekillerde etkileşim kurmasına yardımcı olan ağları ve araçları da işletebileceği bir ortam yaratıyor.
