- 两名使用 CKPool 的比特币单人矿工最近挖出了价值约 210,000 万美元和 225,000 万美元的区块,尽管他们的算力份额微乎其微。
- 一台矿机的运行速度约为 230 TH/s,另一台矿机的运行速度约为 70 TH/s,每天面临的概率为 1/28,000 到 1/100,000。
- 自 2014 年以来,CKPool 记录的第 312 和 313 次单人获胜,而单人获胜的次数仍然低于总数的 0.05%。
- 这些案例凸显了比特币的概率性、去中心化设计,同时也强调了单独挖矿仍然风险很高,而且很少盈利。

尽管胜算渺茫,一位使用配置一般的硬件的比特币矿工再次成功获得完整区块奖励,这再次引发了加密货币领域最热门的话题之一:小型独立矿工依然有可能获得六位数的巨额收益。短短几天内,两位连接到 CKPool 矿池的独立矿工分别验证了价值约210,000 万美元和 225,000 万美元的比特币区块,而他们贡献的算力仅占比特币总算力的一小部分。
这些非同寻常的成功引发了关于个人挖矿在日益被工业化规模矿场和公共矿公司主导的行业中扮演何种角色的新一轮辩论。虽然数据证实成功的概率极低,但此类成功案例的不断出现——即便如此罕见——凸显了比特币工作量证明机制的一个关键特征:从统计学角度来看,任何拥有算力的人都有可能赢得大奖,即使大多数人最终都无法如愿。
一周内两次单人挡拆获胜:故事是如何展开的
2026年4月3日,一台连接到Solo CKPool的单人矿工成功挖出了第943,411个区块。这台矿工的算力约为每秒230万亿次哈希(TH/s),仅占当时网络估计每秒1泽哈希(ZH/s)算力的0.00002%左右。换句话说,在大多数算力统计面板上,它的贡献几乎可以忽略不计。
然而,奖励却相当丰厚。这台矿机总共挖到了 3.139 个比特币——其中 3.125 个比特币来自标准区块奖励,约 0.014 个比特币的交易费——按当前价格计算,价值约210,000 万美元。所有这些收益都是在 CKPool 的单人挖矿模式下获得的,该模式允许矿工保留全部区块奖励,只需支付 2% 的服务费即可。
CKPool 的开发者Con Kolivas在 X 论坛上公开确认了这一胜利,他表示,一台算力约为 230 TH/s 的矿工成功挖出了该区块。Kolivas 估计,以这样的算力,这台矿工每天发现区块的概率约为 1/28,000。从统计学角度来看,这意味着平均需要等待超过七十年才能挖到一次。
仅仅几天后,2026年4月9日,第二个独立矿工的成功案例登上了新闻头条。另一位独立矿工,这次的算力约为70 TH/s,在连接到Solo CKPool矿池时验证了第944,306个区块。他们的算力仅占比特币总算力的0.00000667%左右,这表明家庭规模的矿机相对于整个网络而言是多么微不足道。
该区块的奖励为3.125 BTC,加上手续费,总收益约为22.2 万至 22.5 万美元,具体金额取决于结算时的比特币价格。CKPool 的创建者强调了这一壮举的意义,他指出,算力为 70 TH/s 的矿工每天成功挖出一个区块的概率约为十万分之一——这大致相当于平均每 300 年才能成功一次。
这些胜利对 CKPool 和单人挖矿意味着什么
上述两个区块只是更长记录的一部分。根据CKPool分享的数据,4月3日的成功挖矿是自2014年该服务上线以来挖出的第312个单人区块,而4月9日的成功挖矿则是第313个。对于一个运营超过十年的平台来说,这些数字凸显了单人挖矿在实践中是多么罕见。
CKPool 提供了一种介于纯粹单人挖矿和传统矿池之间的非传统模式。用户可以将他们的 ASIC 矿机连接到 Solo CKPool,但与传统矿池中奖励按比例分配给所有参与者不同,CKPool 上的单人矿工如果成功挖到区块,则可以独享全部区块奖励。该服务仅在区块实际被解算时收取 2% 的费用,这使得矿工无需维护自己的完整节点基础设施,也无需自行承担所有带宽和存储需求。
从经济角度来看,这种模式提供了一种高波动性、高风险的收益结构。与标准矿池中频繁获得小额收益不同,独立矿工会面临长时间的零收入期,而偶尔出现巨额意外之财的可能性则微乎其微。最近的成功案例表明,这种模式对那些更看重获得完整区块奖励而非稳定现金流的爱好者或有特定理念的矿工来说极具吸引力。
过去十二个月里,单人挖矿池总共只挖到了大约 20 个比特币区块,发放了近 62.96 个比特币的奖励。这意味着平均每 18-19 天左右才能挖到一个单人区块,有些区块的间隔甚至接近两个月。与整个网络一年内挖出的超过 52,000 个区块相比,单人挖矿的区块产量仍然远低于总产量的 0.05%。
尽管概率极低,但四月份的这一系列事件——七天内通过同一服务两次单挖成功——之所以引人注目,恰恰是因为它与人们对概率的直觉相悖。事实上,比特币的工作量证明机制本质上就是概率性的,因此,只要有足够多的矿工持续尝试,即使是概率极低的事件也可能发生。
哈希率、概率以及单人获胜的渺茫前景
要理解为什么这些情况如此罕见,我们需要了解算力如何转化为找到区块的概率。比特币网络的目标是平均每 10 分钟生成一个区块,每天大约生成 144 个区块。每个矿工成功找到区块的概率本质上是其个人算力与全网算力的比值。
以算力为230 TH/s 的矿工为例,该网络算力估计约为 1 ZH/s,即 1 万亿 TH/s。这意味着该矿工拥有约0.00002% 的总算力。因此,在任何一个区块中,其成功率约为 0.0000002(十进制),或约五百万分之一。累积到一天 144 个区块后,成功率就变成了之前提到的两万八千分之一。
对于算力为70 TH/s 的矿工来说,情况更加极端。在 70 TH/s 左右的算力下,该矿工仅贡献了全球算力的 0.00000667%左右,这意味着他们成功挖出单个区块的概率微乎其微。一天下来,这个概率就达到了众所周知的十万分之一左右。从更长的时间尺度来看,预计等待时间甚至长达数百年,因此,人们常常将这种成功比作中彩票。
对于功率更低的业余矿工来说,计算结果更加令人望而生畏。一台算力约为6 TH/s 的小型矿机——例如家用小型 ASIC 矿机——每挖到一个区块的概率可能只有1/170-1/18000 万。从统计学角度来看,预计的等待时间可能长达数千年。即使算力提升到 1 petahash/s (PH/s),单人矿工通常也需要等待数十年才能挖到下一个区块。
鉴于这些数据,绝大多数个人矿工选择矿池挖矿也就不足为奇了。在矿池挖矿中,他们的算力与其他矿工的算力聚合,并按比例分配收益。这种模式虽然无法一次性获得巨额收益,但却能使收入更加均衡,更容易支付电力和维护等日常成本。
老旧的ASIC矿机,焕发新生:这些单人矿工使用的是什么硬件?
最近这笔价值 225,000 万美元的矿机中奖事件,最引人关注的一点是其算力所暗示的硬件配置。根据 Con Kolivas 分享的数据,这台成功中奖的矿机算力在 62 到 73 TH/s 之间波动。这一性能范围与2020-2021 年左右推出的早期 ASIC 矿机型号非常接近,例如比特大陆的 Antminer S19 系列、MicroBT 的 Whatsminer M32 或 Canaan 的 Avalon 1166 Pro。
这些设备刚上市时,是大型工业矿场使用的尖端机器。几年过去,格局已发生翻天覆地的变化。如今,高端ASIC单颗算力已超过800 TH/s ,全球网络算力也大幅飙升,像S19这样的早期产品在大规模矿场作业中往往被认为缺乏竞争力。
例如,假设一台蚂蚁矿机 S19 Pro 以标准效率运行,电费约为每千瓦时 0.10 美元,那么在当前的挖矿难度和价格水平下,其每日净亏损约为 4 美元。在传统的工业级矿场环境中,这种性能根本不经济,因此许多大型矿场已经淘汰或出售了这些矿机。
然而,最近这起单机挖矿成功事件表明情况并非如此:老旧的ASIC矿机离开大型矿场后并非就此消失。相反,其中一些会在规模较小、更灵活的环境中找到新生。一些业余爱好者或小型运营商,如果能够获得更便宜的电力,或者愿意将挖矿部分视为一种精神追求,可能会继续运行这些机器,希望以此抵消部分成本,并在极少数情况下挖到足以改变人生的区块。
但至关重要的是,这并不能改变基本统计数据。使用老旧硬件进行单人挖矿仍然是一种例外情况极少的策略,而这些例外恰恰证明了这条规则的局限性。对于每一个获得六位数奖励的矿工来说,无数其他人可能要运行设备数月甚至数年,却始终无法挖到属于自己的区块。
工业巨头与家用设备:鲜明对比
比较原始算力数据,个人矿工和工业矿工之间的差距就更加明显了。像Riot Platforms这样的上市公司报告称,其自身算力超过每秒 30 艾哈希 (EH/s) 。这相当于每秒 30 万 TH/s,大约是四月份个人矿工230 TH/s 算力的 130,000 万倍,更是 70 TH/s 算力配置的倍数。
在这种规模下,大型运营商每天可以获得大量的用电时段,从而平滑收入,并有助于规划资本支出、电力合同和基础设施升级。他们的商业模式围绕规模经济、低成本电力获取和持续优化展开,而不是寄希望于侥幸成功。
有趣的是,最近几笔个人挖矿胜利恰逢一些大型矿工积极抛售其比特币持有量之际。例如,Riot Platforms 最近出售了价值约 250 亿美元的比特币,而 Marathon Digital 和其他公司也清算了其大量比特币储备,有时是为了将资源转移到人工智能基础设施等相关领域。
这种差异强化了一种有趣的现象:当大型企业矿工为了应对市场波动和成本上涨而调整资产负债表并抛售比特币时,少数小型独立矿工却凭借超额收益脱颖而出,成为众人瞩目的焦点。这虽然不会改变挖矿的整体经济格局,但却生动地展现了个人经历与行业趋势之间可能存在的巨大差异。
从去中心化的角度来看,这些案例常常提醒我们,比特币的设计仍然允许草根参与。即使实际的权力格局明显偏向大型矿场和矿池,但除了算力之外,协议本身并没有硬性规定任何优势。理论上,车库里几台老旧的ASIC矿机也能与中心化的数据中心竞争,尽管小型参与者的胜算微乎其微。
为什么单人挖矿仍然如此吸引人
这些事件之所以引人入胜,部分原因在于它们与比特币早期更具浪漫色彩的时代高度吻合。在比特币推出后的最初几年,个人用户在家用CPU或GPU挖矿是很常见的,而且他们也确实有机会自己挖到区块。随着时间的推移,专用ASIC矿机的出现和算力的爆炸式增长,使得挖矿变成了一场军备竞赛,小型参与者逐渐被挤出局。
如今,单人挖矿与其说是一种理性的商业行为,不如说是一种意识形态、实验和碰运气的混合体。选择这条道路的矿工们明白成功的概率微乎其微,但他们珍视直接参与共识过程,并且如果运气好的话,有可能获得完整的区块奖励。
四月份的胜利凸显了这种思维模式仍然根深蒂固。算力为230 TH/s 甚至 70 TH/s 的矿工仅凭一个区块就能获得超过 200,000 万美元的收益,这一事实在社交媒体和加密货币论坛上引起了强烈反响。这些故事经常被当作大卫战胜歌利亚的经典案例,尽管从统计数据来看,歌利亚几乎总是最终的赢家。
与此同时,一些较为冷静的声音指出,幸存者偏差在人们如何看待这些故事中扮演着重要角色。少数成功的矿工会成为头条新闻;而绝大多数从未挖到过矿块的矿工则默默无闻。这种不对称性很容易让人误以为单枪匹马的成功案例比实际情况更为普遍。
对于考虑单人挖矿的新手来说,关键在于这些成功案例不应被视为可供效仿的模板,而应被视为概率系统运行方式的教育性示例。它们展示的是理论上的可能性,而非实践中可能发生的情况。任何单人挖矿的决定仍然需要考虑电费、硬件成本、维护费用以及可能无法获得直接区块奖励的现实风险。
比特币的现状、区块奖励和网络动态
这些个人成功案例恰逢更广泛的网络和市场动态发生变化之际。最新数据显示,比特币的算力在24小时内飙升了近15%,反映出对新硬件和基础设施的持续投资。随着算力的提升,工作量证明(PoW)难题的难度也随之增加,使得每次哈希运算成功的概率降低。
从货币方面来看,在最近一次减半之后,目前的区块奖励为每个区块 3.125 BTC。大约每四年,这项奖励就会减半,从而减少新比特币的流通量。对于矿工而言,这意味着除非比特币价格上涨或效率提高,否则每个区块的收入会随着时间的推移而下降。这里提到的两个独立区块都获得了 3.125 BTC 的区块奖励以及交易手续费,按现货价格计算,它们的总价值达到了 200,000 万美元左右。
当时的市场行情相对强劲。据一些报道,比特币交易价格约为每枚 72,000 美元,较前 24 小时上涨约 1.2%。即便如此,该价格仍远低于比特币的历史最高价,一些资料显示,该历史最高价约为 126,000 美元,出现在去年 10 月。这一差距凸显了挖矿收益对比特币市场表现的敏感性。
在此背景下,许多大型矿工一直在调整其策略,包括出售部分比特币储备或多元化投资于其他计算密集型领域,例如人工智能工作负载。这些举措虽然吸引了投资者和分析师的关注,但也凸显了工业矿工的风险状况与单个业余矿工押注单个区块的风险状况之间的巨大差异。
对比特币网络本身而言,个人单笔获胜在统计上微不足道,但象征意义却十分重大。它们并不会实质性地改变算力或区块生成的分布,但它们却定期提醒人们,比特币的规则仍然允许小型参与者参与竞争,即使只是在边缘地带。
综合来看,最近一些单人矿工凭借 70 TH/s 和 230 TH/s 的算力获得六位数奖励的故事,有助于描绘出当今比特币挖矿的复杂图景:在这个系统中,工业规模的运营占据绝对主导地位,但协议的概率性特性偶尔也会让那些算力在网络层面上如同沧海一粟的人获得中奖机会。